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Enregistrement W3015535596 · doi:10.1080/02670836.2020.1747187

Microstructure and texture of high manganese steel subjected to dynamic impact loading

2020· article· en· W3015535596 sur OpenAlex
M. Eskandari, Jerzy A. Szpunar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials Science and Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAdiabatic shear bandSplit-Hopkinson pressure barStrain rateCrystal twinningMetallurgyMicrostructureMartensiteShear bandStrain hardening exponentSofteningComposite materialDynamic recrystallizationDeformation (meteorology)PlasticityDiffusionless transformationHot working

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic impact response of high Mn-steel at a strain rate of 3000 s −1 was investigated using the Split Hopkinson Pressure bar. The investigated steel depicted continuous yielding at high strain rates. Additionally, the yield stress displayed a positive strain-rate sensitivity with an increasing strain rate. Microstructural evaluations displayed that strain-induced martensitic transformation and dislocation multiplication during slip were dominant plastic deformation mechanisms in the absence of deformation twinning which contributes to the strain hardening. Adiabatic shear band and martensite to austenite reversion or dynamic recrystallisation were also attributed to strain softening during impact deformation. The {001}<110> R-cube, {011}<110> R-Goss, and ({111}<110>) E texture components were strengthened after impact loading compared with as-received condition, while the intensities of Cube, Cupper, Brass, and S texture components were decreased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle