Cognitive Impairment Correlates Linearly with Mean Flow Velocity by Transcranial Doppler below a Definable Threshold
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Low cerebral blood flow can affect cognition in patients with high-grade asymptomatic internal carotid artery stenosis. Current clinical algorithms use stroke risk to determine which patients should undergo revascularization without considering cognitive decline. Although correlations between low-flow and cognitive impairment have been reported, it is not known whether a threshold exists below which such a correlation expresses itself. Such information would be critical in treatment decisions about whether to intervene in patients with high-grade carotid artery stenosis who are at risk for cognitive decline. OBJECTIVE: To determine how reduced blood flow correlates with lower cognitive scores. METHODS: Patients with ≥80% unilateral internal carotid artery stenosis with no history of stroke were recruited from inpatient and outpatient practices at a single, large, comprehensive stroke center. Patients underwent bilateral insonation of middle cerebral arteries with standard 2-Hz probes over the temporal windows with transcranial Doppler. Cognitive assessments were performed by an experienced neuropsychologist using a cognitive battery comprising 14 standardized tests with normative samples grouped by age. Z-scores were generated for each test and averaged to obtain a composite Z-score for each patient. Multivariable linear regression examined associations between mean flow velocity (MFV) and composite Z-score, adjusting for age, education, and depression. The Davies test was used to determine if there was a breakpoint for a non-zero difference in slope of a segmented relationship over the range of composite Z-score values. RESULTS: Forty-two patients with unilateral high-grade internal carotid artery stenosis without stroke were enrolled (26 males, age = 74 ± 9 years, education = 16 ± 3 years). Average composite Z-score was -0.31 SD below the age-specific normative mean (range -2.8 to +1.2 SD). In linear regression adjusted for age, education, and depression, MFV correlated with cognitive Z-score (β = 0.308, p = 0.043). A single breakpoint in the range of composite Z-scores was identified at 45 cm/s. For MFV <45 cm/s, Z-score decreased 0.05 SD per cm/s MFV (95% CI: 0.01-0.10). For MFV >45 cm/s, Z-score change was nonsignificant (95% CI: -0.07 to 0.05). CONCLUSIONS: In high-grade, asymptomatic carotid artery stenosis, cognitive impairment correlated linearly with lower flow in the hemisphere fed by the occluded internal carotid artery, but only below a threshold of MFV = 45 cm/s. Identifying a hemodynamic threshold for cognitive decline using a simple, noninvasive method may influence revascularization decision-making in otherwise "asymptomatic" carotid disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».