Hypoglycaemic effect of catalpol in a mouse model of high-fat diet-induced prediabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus is a major health problem and a societal burden. Individuals with prediabetes are at increased risk of type 2 diabetes mellitus. Catalpol, an iridoid glycoside, has been reported to exert a hypoglycaemic effect in db/db mice, but its effect on the progression of prediabetes is unclear. In this study, we established a mouse model of prediabetes and examined the hypoglycaemic effect, and the mechanism of any such effect, of catalpol. Catalpol (200 mg/(kg·day)) had no effect on glucose tolerance or the serum lipid level in a mouse model of impaired glucose tolerance-stage prediabetes. However, catalpol (200 mg/(kg·day)) increased insulin sensitivity and decreased the fasting glucose level in a mouse model of impaired fasting glucose/impaired glucose tolerance-stage prediabetes. Moreover, catalpol increased the mitochondrial membrane potential (1.52-fold) and adenosine triphosphate content (1.87-fold) in skeletal muscle and improved skeletal muscle function. These effects were mediated by activation of the insulin receptor-1/glucose transporter type 4 (IRS-1/GLUT4) signalling pathway in skeletal muscle. Our findings will facilitate the development of a novel approach to suppressing the progression of diabetes at an early stage. Novelty Catalpol prevents the progression of prediabetes in a mouse model of prediabetes. Catalpol improves insulin sensitivity in skeletal muscle. The effects of catalpol are mediated by activation of the IRS-1/GLUT4 signalling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».