Hypoglycaemic effect of catalpol in a mouse model of high-fat diet-induced prediabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus is a major health problem and a societal burden. Individuals with prediabetes are at increased risk of type 2 diabetes mellitus. Catalpol, an iridoid glycoside, has been reported to exert a hypoglycaemic effect in db/db mice, but its effect on the progression of prediabetes is unclear. In this study, we established a mouse model of prediabetes and examined the hypoglycaemic effect, and the mechanism of any such effect, of catalpol. Catalpol (200 mg/(kg·day)) had no effect on glucose tolerance or the serum lipid level in a mouse model of impaired glucose tolerance-stage prediabetes. However, catalpol (200 mg/(kg·day)) increased insulin sensitivity and decreased the fasting glucose level in a mouse model of impaired fasting glucose/impaired glucose tolerance-stage prediabetes. Moreover, catalpol increased the mitochondrial membrane potential (1.52-fold) and adenosine triphosphate content (1.87-fold) in skeletal muscle and improved skeletal muscle function. These effects were mediated by activation of the insulin receptor-1/glucose transporter type 4 (IRS-1/GLUT4) signalling pathway in skeletal muscle. Our findings will facilitate the development of a novel approach to suppressing the progression of diabetes at an early stage. Novelty Catalpol prevents the progression of prediabetes in a mouse model of prediabetes. Catalpol improves insulin sensitivity in skeletal muscle. The effects of catalpol are mediated by activation of the IRS-1/GLUT4 signalling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».