Long-term effects of stump removal and tree species composition on the diversity and structure of soil fungal communities
Notice bibliographique
Résumé
Stump removal is a common forest management practice used to reduce the mortality of trees affected by the fungal pathogen-mediated root disease, Armillaria root rot, but the impact of stumping on soil fungal community structure is not well understood. This study analyzed the long-term impact of stumping and tree species composition on the abundance, diversity and taxonomic composition of soil fungal communities using internal transcribed spacer (ITS) marker-based DNA metabarcoding in a 48-year-old trial at Skimikin, British Columbia. A total of 108 samples were collected from FH (fermented and humus layers), and soil mineral horizons (A and B) from stumped and unstumped plots of six tree species treatments (pure stands and admixtures of Douglas-fir, western red-cedar and paper birch). Fungal α-diversity in the A horizon significantly increased with stumping regardless of tree species composition, while β-diversity was significantly affected by stumping in all the horizons. We also observed that the relative abundance of the saprotrophic fungal community declined while that of the ectomycorrhizal fungal community increased with stumping. In conclusion, increase in ectomycorrhizal fungal associations, which are positively associated with tree productivity, suggests that stumping can be considered a good management practice for mitigating root disease and promoting tree regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».