Roles of GSK-3 and β-Catenin in Antiviral Innate Immune Sensing of Nucleic Acids
Notice bibliographique
Résumé
The rapid activation of the type I interferon (IFN) antiviral innate immune response relies on ubiquitously expressed RNA and DNA sensors. Once engaged, these nucleotide-sensing receptors use distinct signaling modules for the rapid and robust activation of mitogen-activated protein kinases (MAPKs), the IκB kinase (IKK) complex, and the IKK-related kinases IKKε and TANK-binding kinase 1 (TBK1), leading to the subsequent activation of the activator protein 1 (AP1), nuclear factor-kappa B (NF-κB), and IFN regulatory factor 3 (IRF3) transcription factors, respectively. They, in turn, induce immunomodulatory genes, allowing for a rapid antiviral cellular response. Unlike the MAPKs, the IKK complex and the IKK-related kinases, ubiquitously expressed glycogen synthase kinase 3 (GSK-3) α and β isoforms are active in unstimulated resting cells and are involved in the constitutive turnover of β-catenin, a transcriptional coactivator involved in cell proliferation, differentiation, and lineage commitment. Interestingly, studies have demonstrated the regulatory roles of both GSK-3 and β-catenin in type I IFN antiviral innate immune response, particularly affecting the activation of IRF3. In this review, we summarize current knowledge on the mechanisms by which GSK-3 and β-catenin control the antiviral innate immune response to RNA and DNA virus infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».