Effect of chemical oxidizers and enzymatic treatments on the baking quality of doughs formulated with five Canadian spring wheat cultivars
Notice bibliographique
Résumé
For many years, the baking industry has been using chemical improvers as a way for compensating for flour quality variation due to growing conditions or wheat cultivar. However, the replacement of chemical dough improvers with natural ingredients or processing aids (i.e. enzymes) allows for the production of 'cleaner label' products. In the present research, dough and bread properties (mixing time, oven rise, loaf volume, crumb firmness and C-cell parameters) were analysed as a function of wheat cultivar (Glenn, Harvest, Lillian, CDC Plentiful and Stettler), additive-type (ascorbic acid, azodicarbonamide, glucose oxidase and fungal xylanase) and concentration. Overall, the cultivar Glenn appeared to have improved baking performance relative to the other cultivars, regardless of the additive and additive concentration. On the other hand, Stettler showed poorer baking quality and performance even with the addition of oxidizers and enzymes in relation to the control. The concentration of additive was found to have little or no effect on improving baking properties within each cultivar. Enzymes had similar or better performance than oxidizers in most cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».