Survey Methods of the 2018 International Tobacco Control (ITC) Japan Survey
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the methods of the Wave 1 (2018) International Tobacco Control (ITC) Japan Survey. The respondents were adults aged 20 years and older in one of four user groups: (1) cigarette-only smokers who smoked at least monthly and used heated tobacco products (HTPs) not at all or less than weekly, (2) HTP-only users who used HTPs at least weekly and smoked cigarettes not at all or less than monthly, (3) cigarette-HTP dual users who smoked at least monthly and used HTPs at least weekly, and (4) non-users who had never smoked or who smoked less than monthly and used HTPs less than weekly. Eligible respondents were recruited by a commercial survey firm from its online panel. Respondents were allocated proportionally to sample strata based on demographic, geographic, and user type specifications benchmarked to a national reference. Survey weights, accounting for smoking/HTP use status, sex, age, education, and geography, were calibrated to benchmarks from a nationally representative survey in Japan. Response rate was 45.1% and cooperation rate was 96.3%. The total sample size was 4615 (3288 cigarette smokers, 164 exclusive HTP users, 549 cigarette-HTP dual users, and 614 non-users). The 2018 ITC Japan Survey sampling design and survey data collection methods will allow analyses to examine prospectively the use of cigarettes and HTPs in Japan and factors associated with the use of both products and of transitions between them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».