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Enregistrement W3015577569 · doi:10.1071/an18041

Effect of a high forage : concentrate ratio on milk yield, blood parameters and oxidative status in lactating cows

2020· article· en· W3015577569 sur OpenAlex
Nadia Musco, Raffaella Tudisco, Micaela Grossi, Vincenzo Mastellone, Valeria Maria Morittu, Maria Elena Pero, Metha Wanapat, Giovanna Trinchese, Gina Cavaliere, Maria Pina Mollica, Marianna Crispino, Federico Infascelli, Pietro Lombardi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnimal Production Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConjugated linoleic acidForageOxidative stressFood scienceDairy cattleComposition (language)BiologyOxidative phosphorylationAnimal scienceChemistryBiotechnologyAgronomyFatty acidLinoleic acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A feeding strategy that requires a forage : concentrate ratio equal to 70 : 30, with at least five different herbs in the forage and the use of silages prohibited, has recently been introduced in Italy. Despite the benefits in terms of human health (lower ω6 : ω3 ratio, higher conjugated linoleic acid level) of the obtained milk, little information regarding the possible effects on cows’ health is available. The aim of this study was to evaluate the effects of such a feeding strategy in dairy cows (90 days in milk at the beginning of the trial) on milk yield and composition, and blood metabolic profile, including the evaluation of oxidative stress. The proposed feeding strategy, compared with a semi-intensive strategy, resulted in an improvement of animal oxidative status (lower levels of reactive oxygen metabolites, higher levels of antioxidant potential and anti-reactive oxygen metabolites) and a significant increase of milk urea only in the first part of the trial. No differences in milk yield and composition were detected throughout the trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle