Emerging evidence for cell‐autonomous axon guidance
Notice bibliographique
Résumé
Current models of axon guidance within the central nervous system (CNS) involve the presentation of environmental cues to navigating growth cones. The surrounding and target tissues present a variety of ligands that either restrict or promote growth, thus providing pathfinding instructions to developing axons. Recent findings show that RGMb, a GPI anchored extracellular protein present on retinal ganglion cells, down-regulates Wnt3a signaling by lowering LRP5 levels at the membrane surface. When RGMb is phosphorylated by the extracellular tyrosine kinase VLK, phosphorylated RGMb (p-RGMb) is internalized and carries LRP5 towards intracellular compartments. In the eye, a dorsal-high ventral-low gradient of VLK generates a dorsal-low ventral-high gradient of LRP5 that modulates Wnt3a signaling. These molecules, which are all expressed by individual RGCs, generate Wnt-signal gradients along the dorso-ventral axis of the retina, resulting in differential axon growth which in turn regulates proper retino-tectal/collicular map formation. This pathway represents a regulatory mechanism whereby extracellular phosphorylation generates what may be the first example of a unique self-guiding mechanism that affects neuronal-target connections independent of paracrine signals from the surrounding target tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».