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Enregistrement W3015580501 · doi:10.1093/cid/ciaa430

Prevalence, Predictors, and Severity of Lean Nonalcoholic Fatty Liver Disease in Patients Living With Human Immunodeficiency Virus

2020· article· en· W3015580501 sur OpenAlexafffund
Adriana Cervo, Jovana Milić, Giovanni Mazzola, Filippo Schepis, Salvatore Petta, Thomas Krahn, Bertrand Lebouché, Marc Deschênes, Antonio Cascio, Giovanni Guaraldi, Giada Sebastiani

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMedicineInternal medicineNonalcoholic fatty liver diseaseFatty liverTransient elastographyGastroenterologyDiabetes mellitusLiver diseaseMetabolic syndromeBody mass indexLean body massHyperlipidemiaFibrosisObesityDiseaseEndocrinologyLiver fibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The burden of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is growing in people living with human immunodeficiency virus (HIV). NAFLD is associated with obesity; however, it can occur in normoweight (lean) patients. We aimed to investigate lean NAFLD in patients living with HIV. METHODS: We included patients living with HIV mono-infection from 3 prospective cohorts. NAFLD was diagnosed by transient elastography (TE) and defined as controlled attenuation parameter ≥248 dB/m, in absence of alcohol abuse. Lean NAFLD was defined when a body mass index was <25 kg/m2. Significant liver fibrosis was defined as TE ≥7.1 kPa. The presence of diabetes, hypertension, or hyperlipidemia defined metabolically abnormal patients. RESULTS: We included 1511 patients, of whom 57.4% were lean. The prevalence of lean NAFLD patients in the whole cohort was 13.9%. NAFLD affected 24.2% of lean patients. The proportions of lean NAFLD patients who were metabolically abnormal or had elevated alanine aminotransferase (ALT) were higher than among those who were lean patients without NAFLD (61.9% vs 48.9% and 36.7% vs 24.2%, respectively). Lean NAFLD patients had a higher prevalence of significant liver fibrosis than lean patients without NAFLD (15.7% vs 7.6%, respectively). After adjusting for sex, ethnicity, hypertension, CD4 cell count, nadir CD4 <200µ/L, and time since HIV diagnosis, predictors of NAFLD in lean patients were age (adjusted OR [aOR], 1.29; 95% confidence interval [CI], 1.04-1.59), high triglycerides (aOR, 1.34; 95% CI, 1.11-1.63), and high ALT (aOR, 1.15; 95% CI, 1.05-1.26), while a high level of high-density lipoprotein cholesterol was protective (aOR, 0.45; 95% CI, .26-.77). CONCLUSIONS: NAFLD affects 1 in 4 lean patients living with HIV mono-infection. Investigations for NAFLD should be proposed in older patients with dyslipidemia and elevated ALT, even if normoweight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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