Towards gender equality in the labour markets of Canada, USA and Russia: an overview of progress in achievement of international commitments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2019, the International Labour Organization (ILO), together with the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD), prepared and presented to the G20 leaders a report entitled “Women at work in G20 countries: Progress and policy action”. According to the report, Canada, the United States and Russia show the lowest results among the G20 countries in reaching the goal of reducing the gender gap in labour force participation by 25 percent by 2025. This is largely due to the relatively high levels of gender equality that have already been achieved in these countries. The article analyzes the policy of Canada, the USA and Russia towards women at work in four directions: 1) measures taken by national Governments, in cooperation with social partners, to increase women’s participation in the labour force and to overcome cultural and behavioural barriers to the employment of women; 2) measures to increase women’s ability to earn decent wages, including through lifelong learning, upgrading qualifications and skills development; 3) measures to reduce the proportion of women employed in the informal sector and in low-paid jobs; 4) measures to protect women in labour market in order to encourage men and women to combine work and family and share family responsibilities equitably.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle