Climate considerations for R/AC equipment operation: is the answer in energy efficiency ?
Notice bibliographique
Résumé
Since a long time, energy efficiency has been an important issue in R/AC equipment development; currently its relation to climate is considered most important. Energy efficient use of ammonia or hydrocarbons in equipment relates to a number of aspects already realised; this also applies to CO2, which is under further development. In the case of fluorocarbons, it is different since direct emissions (i.e., from high GWP HFCs) are typically to be considered in light of the Kigali Amendment. However, even with the “Kigali” HFC phase-down, addressing of energy efficiency related indirect GHG emissions often receives a lot of emphasis in that context. “Kigali” is strictly related to regulatory measures to phase down and to compliance; “Kigali” and efficiency are two different things. If one aims at a substantial reduction of all climate relevant emissions for all applications, efforts need to be undertaken from a broader perspective. Priorities are on energy efficiency, but even more on initiatives focused to achieve capacity reductions within comprehensive frameworks. Lowering demand via influencing outside parameters, guaranteeing adequate, high-efficient equipment operation, shall be considered priority number one, and can be defined as using energy efficiently. Even though the total capacity of large units is lower than the capacity in other sectors, food production, cold storage and chillers can contribute to savings via efficient energy use. While the efforts under the Montreal Protocol are important, a different or perhaps enhanced framework will be required to effectively address a more efficient use of energy in R/AC equipment, aiming at the highly emphasised ‘low carbon profile’ for the R/AC sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».