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Enregistrement W3015592303 · doi:10.14745/ccdr.v46i04a01

Overview of the respiratory syncytial virus vaccine candidate pipeline in Canada

2020· article· en· W3015592303 sur OpenAlexafffundvenueabout
April Killikelly, Matthew Tunis, Althea House, Caroline Quach, Wendy Vaudry, Dorothy Moore

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensMcGill UniversityStollery Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustinePublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésVirologyVirusRespiratory systemPipeline (software)MedicineComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A vaccine for respiratory syncytial virus (RSV) has been actively sought for over 60 years due to the health impacts of RSV disease in infants, but currently the only available preventive measure in Canada and elsewhere is limited to passive immunization for high-risk infants and children with a monoclonal antibody. RSV vaccine development has faced many challenges, including vaccine-induced enhancement of RSV disease in infants. Several key developments in the last decade in the fields of cellular immunology and protein structure have led to new products entering late-stage clinical development. As of July 2019, RSV vaccine development is being pursued by 16 organizations in 121 clinical trials. Five technologies dominate the field of RSV vaccine development, four active immunizing agents (live-attenuated, particle-based, subunit-based and vector-based vaccines) and one new passive immunizing agent (monoclonal antibody). Phase 3 clinical trials of vaccine candidates for pregnant women, infants, children and older adults are under way. The next decade will see a dramatic transformation of the RSV prevention landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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