An Overview of Rickets in Children
Notice bibliographique
Résumé
Rickets is a common bone disease worldwide that is associated with disturbances in calcium and phosphate homeostasis and can lead to short stature and joint deformities. Rickets can be diagnosed based on history and physical examination, radiological features, and biochemical tests. It can be classified into 2 major groups based on phosphate or calcium levels: phosphopenic and calcipenic. Knowledge of categorization of the type of rickets is essential for prompt diagnosis and proper management. Nutritional rickets is a preventable disease through adequate intake of vitamin D through both dietary and sunlight exposure. There are other subtypes of rickets, such as vitamin D-dependent type 1 rickets and vitamin D-dependent type 2 rickets (due to defects in vitamin D metabolism), renal rickets (due to poor kidney function), and hypophosphatemic rickets (vitamin D-resistant rickets secondary to renal phosphate wasting wherein fibroblast growth factor-23 (FGF-23) often plays a major role), which requires closer monitoring and supplementation with activated vitamin D with or without phosphate supplements. An important development has been the introduction of burosumab, a human monoclonal antibody to FGF-23, which is approved for the treatment of X-linked hypophosphatemia among children 1 year and older.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».