Trauma exposure, DSM-5 posttraumatic stress disorder, and binge eating: Results from a nationally representative sample
Notice bibliographique
Résumé
Important links between trauma exposure, post-traumatic stress disorder (PTSD), and engagement in health risk behaviors have been demonstrated. However, most previous studies have utilized self-report measures rather than diagnostic interviews in assessing post-traumatic stress symptoms, have assessed PTSD using DSM-IV rather than contemporary DSM-5 diagnostic criteria, and have focused their investigations on select maladaptive health behaviors (e.g., substance use, smoking) and/or populations (e.g., clinical samples, women). Importantly, possible gender differences in the occurrence of these associations have been neglected. The current study will execute three aims in a nationally representative sample of the US general population: 1) Examine the impact of trauma exposure, PTSD, and subthreshold PTSD on a number of health risk behaviors (i.e., overeating, risky sexual behavior, smoking, and lack of physical activity), irrespective of the presence of comorbid mental disorders. 2) Investigate whether these associations differ in men and women. 3) Clarify whether the specific nature of the trauma (e.g., child abuse, motor vehicle accident, natural disaster) and PTSD symptom clusters display differential links with health risk behaviors. Participants and Methodology: Data will come from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC-III: 2012-2013), a nationally representative sample of 36,309 non-institutionalized adults residing in the US. PTSD and other mental disorders were assessed with a computer-assisted, structured diagnostic interview. All interviews were conducted face-to-face. Implications: The results of this study could guide the development of population-based approaches for targeting health behavior change within trauma-exposed populations, and inform gender-specific pathways between posttraumatic symptoms and specific physical health conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».