Association between physical activity and cognition in Mexican and Korean older adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As the world's population ages, the prevalence of cognitive impairment associated with age increases. This increase is particularly pronounced in Asia and South-America. The objective of this study was to investigate separately the longitudinal association of physical activity and cognitive function in; older adults in Mexico and South Korea. MATERIALS AND METHODS: This is a secondary analysis of two surveys, The Mexican Health and aging Study (MHAS) (n = 5853) and Korean Longitudinal Study of aging (KLoSA) (n = 5188), designed to study the aging process of older adults living in Mexico and South Korea. Participants older than 50 years were selected from rural and urban areas achieving a representative sample. Physical activity was assessed using self-report. Cognition was assessed using Cross-Cultural Cognitive Examination (CCCE) and Minimental state examination (MMSE) in Mexico and South Korea respectively. Here we investigate the longitudinal association between physical activity and cognition during 3 years for MHAS and 4 years for KLoSA using multiple linear regression analyses. RESULTS: The prevalence of physical activity was 40.68 % in MHAS and 35.57 % in KLoSA. In the adjusted longitudinal multivariate analysis, an independent association was found between physical activity and MMSE score OR 0.0866 (CI 0.0266-0.1467 p-value 0.0047) in the Korean older adults, while there was no significant association in MHAS. CONCLUSIONS: Physical activity could have a protective effect on the cognitive decline associated with aging in the Korean population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».