Radiative Transfer Modeling of EC 53: An Episodically Accreting Class I Young Stellar Object
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the episodic accretion scenario, a large fraction of the protostellar mass accretes during repeated and large bursts of accretion. Since outbursts on protostars are typically identified at specific wavelengths, interpreting these outbursts requires converting this change in flux to a change in total luminosity. The Class I young stellar object EC 53 in the Serpens Main cloud has undergone repeated increases in brightness at 850 μm that are likely caused by bursts of accretion. In this study, we perform two- and three-dimensional continuum radiative transfer modeling to quantify the internal luminosity rise in EC 53 that corresponds to the factor of ∼1.5 enhancement in flux at 850 μm. We model the spectral energy distribution and radial intensity profile in both the quiescent and outburst phases. The internal luminosity in the outburst phase is ∼3.3 times brighter than the luminosity in the quiescent phase. The radial intensity profile analysis demonstrates that the detected submillimeter flux variation of EC 53 comes from the heated envelope by the accretion burst. We also find that the role of external heating of the EC 53 envelope by the interstellar radiation field is insignificant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».