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Enregistrement W3015602239 · doi:10.24095/hpcdp.40.4.01

Cannabis cessation among youth: rates, patterns and academic outcomes in a large prospective cohort of Canadian high school students

2020· article· en· W3015602239 sur OpenAlexafffundvenueabout
Alexandra M.E. Zuckermann, Mahmood Reza Gohari, Margaret de Groh, Ying Jiang, Scott T. Leatherdale

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésCannabisMedicineHarm reductionOddsProspective cohort studyAttendanceDemographyCohortOdds ratioFamily medicinePsychiatryLogistic regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Following cannabis legalization in Canada, a better understanding of the prevalence of unprompted cannabis use reduction and subsequent effects on youth academic outcomes is needed to inform harm reduction and health promotion approaches. METHODS: We analyzed a longitudinally linked sample (n = 91774) from the COMPASS prospective cohort study of Canadian high school students attending Grades 9-12 in Ontario and Alberta between 2013-2014 and 2016-2017. We investigated the prevalence of spontaneous cannabis use reduction and cessation between grade transitions (Grades 9-10, 10-11, 11-12) and the effect of cessation on academic achievement (current or recent math and English course marks) and rigour (usual homework completion and past-month truancy). RESULTS: Only 14.8% of cannabis users decreased their use between grades. Of these, two-thirds made only incremental downward changes, a pattern which held true for all three transitions. Cessation rates from daily and weekly use decreased every year. After cessation, students had better odds than continuing users (OR = 1.23, 95% CI: 1.03- 1.48) and worse odds than never-users (OR = 0.55, 95% CI: 0.31-0.97) for some subcategories of math performance. Students who quit cannabis universally improved class attendance (OR = 2.48, 95% CI: 1.93-3.19) and homework completion (OR = 2.32, 95% CI: 1.85-2.92) compared to continuing users. CONCLUSION: Increased academic rigour may underlie any improvements seen in academic performance after cannabis cessation. High school students who use cannabis likely need targeted support to facilitate reduction or cessation and subsequent academic recovery. This indicates that a school-based focus on cannabis harm reduction is justified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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