Prevalence and description of kratom ( <i>Mitragyna speciosa</i> ) use in the United States: a cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Mitragyna speciosa ('kratom') contains mu opioid partial agonists. It is widely available, and occasionally used as a home remedy for opioid use disorder. The Drug Enforcement Agency considers kratom a drug of concern; however, prevalence of use and role in drug misuse are unknown. This study aimed to characterize kratom use in the United States. DESIGN: Cross-sectional Survey of Non-Medical Use of Prescription Drugs (NMURx) Program, 2018 third quarter and 2019 first quarter. SETTING: A validated non-probability online survey in the United States. PARTICIPANTS: A total of 59 714 respondents aged 18 years or older, weighted to represent the adult US population (n = 252 063 800). MEASUREMENTS: In addition to prevalence of past-year kratom and other drug use, behavior proportions were estimated. The Drug Abuse Screening Test (DAST-10) estimated consequences of drug abuse. FINDINGS: The estimated prevalence of past-year kratom use in the adult US population was 0.8% [95% confidence interval (CI) = 0.7-0.9], representing 2 031 803 adults. Life-time prevalence was 1.3% (95% CI = 1.2-1.4), representing 3 353 624 adults. Kratom users were younger (mean 35 years, P < 0.001), with higher proportions of males (61.0 versus 48.6%, P < 0.001), students (14.1 versus 7.5%, P < 0.001) and health-care professionals (9.7 versus 4.5%, P < 0.001) and fewer bachelor's/advanced degree graduates (33.4 versus 42.6%, P < 0.001) compared with non-users. Results were inconclusive on whether there was a difference in kratom use by race, household income or employment status. Among those with past-year kratom use, 36.7% (95% CI = 32.1-41.3) non-medically used prescription opioids, 21.7% (95% CI = 18.0-25.5) used illicit opioids, 54.4% (95% CI = 49.5-59.3) used another illicit drug and 67.1% (95% CI = 62.5-71.8) used cannabis. The DAST-10 profile was more often substantial/severe in kratom users (21 versus 1%, P < 0.001) compared with non-users. CONCLUSIONS: Estimated United States past-year prevalence of kratom use is 0.8%, and kratom users tend to have more serious substance abuse profiles than non-users or users of cannabis, alcohol or cigarettes. To our knowledge, this is the first description of kratom use at the national level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».