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Enregistrement W3015616265 · doi:10.2196/15302

Exploring the Effectiveness of an Integrated Physical Activity and Psychosocial Program Targeting At-Risk Adolescent Girls: Protocol for the Girls United and on the Move (GUM) Intervention Study

2020· article· en· W3015616265 sur OpenAlexaffvenueabout
Cristina M. Caperchione, Nicole Hargreaves, Catherine M. Sabiston, Stephen Berg, Kent C. Kowalski, Leah J. Ferguson

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of TorontoOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialIntervention (counseling)PsychologyMedicineClinical psychologyGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adolescents are highly susceptible to negative self-perceptions, likely due to their social cues and environment. The presence of these negative self-perceptions has been shown to adversely impact levels of physical activity (PA). Although PA has the ability to foster improved self-perceptions, the rates of PA among adolescents continue to descend, with girls appearing to be most susceptible to these declines. At-risk adolescent girls, who may experience a number of negative preceding lifestyle conditions, may be exceptionally vulnerable to declines in PA. There are a high number of adolescent girls from low-income and abusive households in British Columbia, Canada, thus indicating a need for a program to relay the importance of PA and healthy lifestyle behaviors. OBJECTIVE: This paper aims to describe the protocol of the Girls United and on the Move (GUM) pragmatic intervention, an integrated PA and psychosocial program aimed at improving self-compassion, social connectedness, and overall self-perceptions among at-risk adolescent girls. METHODS: Using a quasi-experimental mixed methods approach, the GUM intervention was conducted in 5 schools in British Columbia, Canada. Adolescent girls aged 11 to 15 years who were identified as at risk were included in the study. The 9-week intervention, co-delivered by a PA/health promotion-trained researcher and a registered social worker, involved a PA component and a psychosocial component with evidence-based topics addressing the concerns of the adolescent girls. The following outcomes were evaluated: PA, self-compassion, social support, leader supportiveness, and sport enjoyment and commitment. Program acceptability and satisfaction was also examined. Outcome measures were assessed at baseline (week 1), week 6, and postintervention (week 9), and interview data concerning program acceptability and satisfaction were collected at postintervention from a subsample of participants. RESULTS: A total of 101 participants were invited to participate in the GUM intervention. Reporting of the results is projected for the fall of 2020. CONCLUSIONS: It is anticipated that the GUM intervention will enhance PA while also improving self-compassion, social connectedness, and overall self-perceptions among at-risk adolescent girls. The findings of this research will contribute to the literature concerning PA and various psychosocial factors that impact the physical and mental health of at-risk adolescent girls. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT03567200; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03567200. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/15302.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,434
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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