Improving Adolescent Access to Contraception in Sub-Saharan Africa: A Review of the Evidence.
Notice bibliographique
Résumé
Global commitments to and support for sexual and reproductive health (SRH) have increased over the past 10 years. Adolescent access to contraception has emerged as a crucial area of focus within this agenda, particularly in sub-Saharan Africa (SSA), where there is the greatest unmet need for contraception. Yet there is little synthesized knowledge around adolescents' use and knowledge of, and access to contraception in SSA. This review summarizes and analyzes literature on the subject in order to determine implications for policy and program development, and to guide future research. The majority of existing research focuses on South Africa, with numerous studies from East Africa also present. Most of this research is qualitative, with few mixed method studies, and only one randomized control trial of an intervention. Findings from multiple countries confirm that adolescents in SSA have a significant unmet need for contraception. Most adolescents get their information about contraception from the media or peers. Persistent myths regarding effectiveness and side effects, as well as cultural and gender norms, impede access to and demand for contraception. Other determinants of access and use include education level and socio-economic status. As a result, intervention evaluations note that cultural barriers and socio-economic conditions limit SRH outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».