Association between anaemia and adult depression: a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several observational studies have been conducted to investigate the link between anaemia and adult depression but have shown inconsistent results. This systematic review and meta-analysis was performed to investigate this association. METHODS: A comprehensive search of four electronic databases (PubMed, EMBASE, PsycINFO and the Cochrane Library) was conducted to identify relevant papers published up to November 2019 for the systematic review and meta-analysis. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the methodological quality of selected studies. A random-effects model was used to draw metaestimates of the relationship between anaemia and adult depression. RESULTS: A total of 9706 papers were retrieved, and 14 observational epidemiological studies (9 case-control studies and 5 prospective cohort studies) comprising 10 764 cases of depression were finally included in this meta-analysis. The mean age of the participants ranged from 38.4 to 75.0 years. A significant association was identified between low haemoglobin levels and adult depression (OR or relative risk 1.43; 95% CI 1.23 to 1.65). Subgroup analyses according to study design, mean age, diagnostic criteria of anaemia, geographical region, number of participants, methodological quality and adjustment for various confounding factors such as education, smoking, comorbid disorders, physical activity, alcohol intake and medication use showed similar results. CONCLUSIONS: The current study showed that anaemia was related to an increased risk of adult depression. One of the important limitations of our study was a moderate degree of heterogeneity due to the variety of assessment tools used to identify depression and the existence of publication bias. Another limitation of this meta-analysis was the lack of prospective cohort studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».