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Enregistrement W3015628853 · doi:10.3389/fpsyg.2020.00711

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2020· article· en· W3015628853 sur OpenAlexaff
Marta Kowal, Piotr Sorokowski, Agnieszka Sorokowska, Małgorzata Dobrowolska, Katarzyna Pisanski, Anna Oleszkiewicz, Toivo Aavik, Grace Akello, Charlotte Alm, Naumana Amjad, Afifa Anjum, Kelly Asao, Chiemezie S. Atama, Derya Atamtürk Duyar, Richard Ayebare, Mons Bendixen, Aicha Bensafia, Boris Bizumić, Mahmoud Boussena, David M. Buss, Marina Butovskaya, Seda Can, Katarzyna Cantarero, Antonin Carrier, Hakan Çetınkaya, Daniel Conroy‐Beam, Marco Antônio Corrêa Varella, Rosa María Cueto, Marcin Czub, Daria Dronova, Seda Dural, İzzet Duyar, Berna Ertuğrul, Agustín Espinosa, Ignacio Estevan, Carla Sofia Esteves, Tomasz Frąckowiak, Jorge Contreras-Graduño, Farida Guemaz, Ivana Hromatko, Chin Ming Hui, Iskra Herak, Jas Laile Jaafar, Feng Jiang, Konstantinos Kafetsios, Tina Kavčič, Leif Edward Ottesen Kennair, Nicolas Kervyn, Nils Köbis, András Láng, Georgina R. Lennard, Ernesto de León, Torun Lindholm, Giulia Lopez, Mohammad Madallh Alhabahba, Álvaro Mailhos, Zoi Manesi, Rocío Martínez, Sarah L. McKerchar, Norbert Meskó, Girishwar Misra, Hoang Moc Lan, Conal Monaghan, Emanuel C. Mora, Alba Moya-Garófano, Bojan Musil, Jean Carlos Natividade, George Nizharadze, Elisabeth Oberzaucher, Mohd Sofian Omar Fauzee, Ike E. Onyishi, Barış Özener, Ariela Francesca Pagani, Vilmantė Pakalniškienė, Miriam Parise, Farid Pazhoohi, Mariia Perun, Annette Pisanski, Nejc Plohl, Camelia Popa, Pavol Prokop, Muhammad Rizwan, Mario Sainz, Svjetlana Salkičević, Rūta Sargautytė, Susanne Schmehl, Oksana Senyk, Rizwana Shaikh, Shivantika Sharad, Franco Simonetti, Meri Tadinac, Trương Thi Khanh Ha, Trinh Thi Linh, Karina Ugalde González, Nguyen Van Luot, Christin‐Melanie Vauclair, Luis Diego Vega, Gyesook Yoo, Stanislava Stoyanova, Zainab F. Zadeh, Maja Zupančič

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésPsychologyFront (military)Volume (thermodynamics)Social psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International audience

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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