Synthesis of nano-film from nanofibrillated cellulose of banana pseudostem (Musa spp.) to extend the shelf life of tomato
Notice bibliographique
Résumé
A nano-film was developed using nano-fibrillated cellulose (NFC) obtained from banana (var. Poovan) pseudostem. The NFC was prepared by alkali treatment followed by bleaching and acidification, as described and characterized in the authors’ previous paper. The NFC was used as base material for the development of nano-film. The nano-film was prepared via solvent casting with NFC (4%), polyvinyl alcohol (5%), and polyacrylic acid (5%) at a v/v ratio of 5:8:1. The nano-film was characterized using ultraviolet-visible (UV-VIS) spectroscopy, Fourier transform infrared (FT-IR), thermal gravimetric analyzer, scanning electron microscopy (SEM), gas permeability tester (GPT), texture profile analyzer, and digital thickness gauge meter. The data showed that the developed nano-film was UV protectant, possessed strong cross-linking, had high oxygen barrier capacity, was thermally stable up to 356 °C, and had high tensile strength than conventional film. To assess the protective quality of developed nano-film, tomato fruits were covered, and the shelf life was determined using physiological and biochemical attributes. The study revealed that nano-film developed from NFC possessed tomato preserving capacity for 15 days under ambient storage condition. Overall, the data suggested that banana fibres could be a potential source of NFC to develop biodegradable nano-film.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».