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Enregistrement W3015633488 · doi:10.1097/njh.0000000000000646

Allied Health Care Providers Participating in Medical Assistance in Dying

2020· article· en· W3015633488 sur OpenAlexaffabout
Anneliese Mills, Rachel Wortzman, Sally Bean, Debbie Selby

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospice and Palliative Nursing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingAmbivalenceFeelingQualitative researchThematic analysisSocial supportPsychologyUnit (ring theory)Space (punctuation)MedicineSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored the experience of pharmacists, social workers, and nurses who participated in Medical Assistance in Dying (MAiD) in a tertiary care Canadian hospital. Consenting staff participated in qualitative semistructured interviews, which were then analyzed for thematic content. This article reports on the broad theme of "support" from the perspective of the 3 professions, focusing on the diversity in perceptions of support, how MAiD was discussed within health care teams, feelings of gratuitous or excessive gestures of support, ambivalence over debriefs, and the importance of informal support. While pharmacists and social workers generally felt part of a community that supported MAiD, nurses more often expressed opinions as highly divergent. The key finding across all themes was the central importance of the culture on any unit with respect to MAiD and specifically the role of the unit manager in creating either a positive open space for communication or a more silent or closed space. Nursing noted that in the latter setting many gestures of support were experienced as insincere and counterproductive, as were debriefs. We outline several recommendations for managers based on the study results with the intent of tailoring support for all professionals involved in MAiD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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