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Enregistrement W3015638984 · doi:10.3171/2020.2.spine191495

Clinical predictors of achieving the minimal clinically important difference after surgery for cervical spondylotic myelopathy: an external validation study from the Canadian Spine Outcomes and Research Network

2020· article· en· W3015638984 sur OpenAlexaffabout
Nathan Evaniew, David W. Cadotte, Nicolas Dea, Christopher S. Bailey, Sean Christie, Charles G. Fisher, Jérôme Paquet, Alex Soroceanu, Kenneth Thomas, Y. Raja Rampersaud, Neil Manson, Michael G. Johnson, Andrew Nataraj, Hamilton Hall, Greg McIntosh, W. Bradley Jacobs

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensCanadian Respiratory Research NetworkUniversity of ManitobaCanada East Spine CentreUniversity of AlbertaUniversité LavalUniversity of TorontoDalhousie UniversityWestern UniversityVancouver Spine Surgery InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMinimal clinically important differenceConfoundingObservational studyLogistic regressionPhysical therapyCohortMyelopathyOdds ratioInternal medicineSurgeryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Recently identified prognostic variables among patients undergoing surgery for cervical spondylotic myelopathy (CSM) are limited to two large international data sets. To optimally inform shared clinical decision-making, the authors evaluated which preoperative clinical factors are significantly associated with improvement on the modified Japanese Orthopaedic Association (mJOA) scale by at least the minimum clinically important difference (MCID) 12 months after surgery, among patients from the Canadian Spine Outcomes and Research Network (CSORN). METHODS: The authors performed an observational cohort study with data that were prospectively collected from CSM patients at 7 centers between 2015 and 2017. Candidate variables were tested using univariable and multiple binomial logistic regression, and multiple sensitivity analyses were performed to test assumptions about the nature of the statistical models. Validated mJOA MCIDs were implemented that varied according to baseline CSM severity. RESULTS: Among 205 patients with CSM, there were 64 (31%) classified as mild, 86 (42%) as moderate, and 55 (27%) as severe. Overall, 52% of patients achieved MCID and the mean change in mJOA score at 12 months after surgery was 1.7 ± 2.6 points (p < 0.01), but the subgroup of patients with mild CSM did not significantly improve (mean change 0.1 ± 1.9 points, p = 0.8). Univariate analyses failed to identify significant associations between achieving MCID and sex, BMI, living status, education, smoking, disability claims, or number of comorbidities. After adjustment for potential confounders, the odds of achieving MCID were significantly reduced with older age (OR 0.7 per decade, 95% CI 0.5-0.9, p < 0.01) and higher baseline mJOA score (OR 0.8 per point, 95% CI 0.7-0.9, p < 0.01). The effects of symptom duration (OR 1.0 per additional month, 95% CI 0.9-1.0, p = 0.2) and smoking (OR 0.4, 95% CI 0.2-1.0, p = 0.06) were not statistically significant. CONCLUSIONS: Surgery is effective at halting the progression of functional decline with CSM, and approximately half of all patients achieve the MCID. Data from the CSORN confirmed that older age is independently associated with poorer outcomes, but novel findings include that patients with milder CSM did not experience meaningful improvement, and that symptom duration and smoking were not important. These findings support a nuanced approach to shared decision-making that acknowledges some prognostic uncertainty when weighing the various risks, benefits, and alternatives to surgical treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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