The Occurrence of FUS Mutations in Pediatric Amyotrophic Lateral Sclerosis: A Case Report and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a progressive motor neuron disease affecting both upper and lower motor neurons and leading to progressive paralysis. Most cases are sporadic, and the symptoms generally begin in the sixth or seventh decade. Juvenile ALS appears in a rare subgroup of patients with onset before the age of 25 years old. Contrary to the classical adult phenotype where 90% of cases are sporadic, most cases of juvenile ALS are caused by a genetic mutation in either SOD1 (superoxide dismutase one), SETX (senataxin), or FUS (fused in sarcoma). In the pediatric population, ALS is more infrequent and rarely considered in the differential diagnosis. There are few reports of ALS in children. Here, we describe a 14-year-old boy with a very fast progressing classical ALS phenotype and tremor caused by a c.1554_1557delACAG mutation in FUS. Our review of the literature advocates that pediatric ALS is highly suggestive of FUS mutations and that gene should be tested in children presenting with symptoms of ALS. The children with FUS-related ALS may have no family history and present initially with learning disabilities, tremor, and mild motor developmental delay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».