Implications for Ice Stability and Particle Ejection From High‐Resolution Temperature Modeling of Asteroid (101955) Bennu
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The finding by the OSIRIS‐REx (Origins, Spectral Interpretation, Resource Identification, and Security‐Regolith Explorer) mission that its target (101955) Bennu is an active asteroid has raised questions as to whether the observed particle ejection events are driven by temperature. To investigate sublimation of water ice and rock thermal fracture as possible temperature‐driven causes, we modeled the global temperatures of Bennu and searched for correlations with the identified ejection points on the asteroid surface. We computed temperatures with the Advanced Thermophysical Model and the 75‐cm‐resolution global shape model of Bennu derived by the OSIRIS‐REx mission. We find that ~1,856 m 2 of Bennu's polar regions have orbit‐averaged temperatures that are sufficiently cold to enable water ice, if buried within the top few meters of the surface, to remain stable over geological timescales. Millimeter thick layers of surface water ice are also stable over ~10 3 ‐year timescales within polar centimeter‐scale cold traps. However, we do not find evidence of conditions enabling ice stability in the warmer equatorial regions, where ejection events have been observed, implying that sublimation of water ice is not the cause of particle ejection. Conversely, rock thermal fracture remains a possible mechanism of particle ejection. We find high amplitudes of diurnal temperature variation, a proxy for the efficacy of thermal fracturing, at all latitudes on Bennu due to its extreme ruggedness. Therefore, if rock thermal fracture is the mechanism, particles could be ejected from any latitude, which is consistent with the continued observations of particle ejection by OSIRIS‐REx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».