Forced convection boiling heat transfer inside helically-coiled heat exchanger
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For decades, forced convection boiling heat transfer has been considered as one of the most efficient type in the heat transfer mechanism. It has been widely utilized in heat transfer equipment of various industries. Meanwhile, helically-coiled heat exchanger has been commonly utilized in numerous industrial applications. Thus, there is an interest to utilize forced convection boiling heat transfer in helically-coiled heat exchanger. Boiling phenomenon inside helically-coiled tube is more complex as compared to the straight tube due to the secondary flow induced by centrifugal force. This study investigates flow boiling heat transfer performance of water-vapor inside helically-coiled tube by using computational fluid dynamic approach. A Eulerian-Eulerian two-fluid model is used to capture interphase exchange forces and heat transfer between liquid and vapor phase. Wall boiling model is adopted to take into account the boiling condition in the vicinity of the wall. The developed model is then validated against the previously published experimental data. Good agreement for the outlet vapor quality and pressure drop between numerical study and experimental measured value is achieved. The result reveals that the boiling starts at the inner wall of the tube (φ=450°) due to the presence of secondary flow induced by coil curvature. The relationship between HTC and vapor quality along the helically-coiled tube are discussed and evaluated. This study serves as a guideline for future study on forced convection boiling heat transfer in the helically-coiled tube.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».