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Enregistrement W3015647171 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.2377

Association of Glomerular Hyperfiltration and Cardiovascular Risk in Middle-Aged Healthy Individuals

2020· article· en· W3015647171 sur OpenAlexafffund
Marie-Ève Dupuis, Annie‐Claire Nadeau‐Fredette, François Madore, Mohsen Agharazii, Rémi Goupil

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensHôtel-Dieu de QuébecUniversité LavalHôpital Maisonneuve-RosemontHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésMedicineInterquartile rangeRenal functionInternal medicineGlomerular hyperfiltrationPopulationCardiologyCohort studyDiabetic nephropathyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Glomerular hyperfiltration is associated with increased risk of cardiovascular disease in high-risk conditions, but its significance in low-risk individuals is uncertain. Objective: To determine whether glomerular hyperfiltration is associated with increased cardiovascular risk in healthy individuals. Design, Setting, and Participants: This was a prospective population-based cohort study, for which enrollment took place from August 2009 to October 2010, with follow-up available through March 31, 2016. Analysis of the data took place in October 2019. The cohort was composed of 9515 healthy individuals, defined as individuals without hypertension, diabetes, cardiovascular disease, estimated glomerular filtration rate (eGFR) less than 60 mL/min/1.73 m2, or statin and/or aspirin use, identified among 20 004 patients aged 40 to 69 years with health information accessed through the CARTaGENE research platform. Exposures: Individuals with glomerular hyperfiltration (eGFR >95th percentile after stratification for sex and age) were compared with individuals with normal filtration rate (eGFR 25th-75th percentiles). Main Outcomes and Measures: Adverse cardiovascular events were defined as a composite of cardiovascular mortality, myocardial infarction, unstable angina, heart failure, stroke, and transient ischemic attack. Risk of adverse cardiovascular events was assessed using Cox and fractional polynomial regressions and propensity score matching. Results: From the 20 004 CARTaGENE participants, 9515 healthy participants (4050 [42.6%] male; median [interquartile range] age, 50.4 [45.9-55.6] years) were identified. Among these, 473 had glomerular hyperfiltration (median [interquartile range] eGFR, 112 [107-115] mL/min/1.73 m2) and 4761 had a normal filtration rate (median [interquartile range] eGFR, 92 [87-97] mL/min/1.73 m2). Compared with the normal filtration rate, glomerular hyperfiltration was associated with an increased cardiovascular risk (hazard ratio, 1.88; 95% CI, 1.30-2.74; P = .001). Findings were similar with propensity score matching. The fractional polynomial regression showed that only the highest eGFR percentiles were associated with increased cardiovascular risk. The cardiovascular risk of individuals with glomerular hyperfiltration was similar to that of the 597 participants with an eGFR between 45 and 60 mL/min/1.73 m2 (hazard ratio, 0.90; 95% CI, 0.56-1.42; P = .64). Conclusions and Relevance: These findings suggest that glomerular hyperfiltration is independently associated with increased cardiovascular risk in middle-aged healthy individuals. This risk profile appears to be similar to stage 3a chronic kidney disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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