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Enregistrement W3015653440 · doi:10.1186/s12962-020-00211-1

Cost-effectiveness of diabetic retinopathy screening programs using telemedicine: a systematic review

2020· review· en· W3015653440 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCost Effectiveness and Resource Allocation · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineMedicinePublic healthCost effectivenessHealth careFamily medicineDiabetic retinopathyEconomic evaluationSystematic reviewMEDLINEHealth administrationIntervention (counseling)Health services researchHealth economicsOptometryDiabetes mellitusNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetic retinopathy (DR) is a significant global public health and economic burden. DR accounts for approximately 15-17% of all cases of total blindness in the USA and Europe. Telemedicine is a new intervention for DR screening, however, there is not enough evidence to support its cost-effectiveness. The aim of this study is to review the most recent published literature on economic evaluations of telemedicine in DR screening and summarize the evidence on the cost-effectiveness of this technology. METHODS: A systematic search of PubMed, Embase and Google Scholar for relevant articles published between January 2010 and January 2020. Studies were included if they met the following criteria: (1) recruited subjects with either type 1, type 2 diabetes (2) evaluated telemedicine technology (3) patients underwent primary screening for DR (4) compared a telemedicine-based intervention with standard care (5) performed an economic evaluation or provided sufficient data for evaluating the cost-effectiveness of the technology used. RESULTS: Of 2238 articles screened, seven studies were included. Four of the studies were conducted in developed countries: The United States, Singapore and two studies in Canada. Three studies were conducted in developing countries: India, Brazil and South Africa. The patient populations in all studies were diabetic patients over the age of 18, previously not screened for DR. All seven studies used a telemedicine program which included capturing a retinal image and subsequently transmitting it to an ocular imaging center to assess the severity of DR. All studies compared telemedicine to a standard screening method for DR, including the option of no screening as standard of care. Although telemedicine requires initial and maintenance costs, it has the potential to provide significant cost savings by increasing patients' working ability, increasing independent living ability, increasing quality of life and reducing travel costs. CONCLUSIONS: Diabetic retinopathy telemedicine technology has the potential to provide significant cost savings, especially in low-income populations and rural patients with high transportation costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle