CD44 regulates cell migration in human colon cancer cells via Lyn kinase and AKT‐phosphorylation
Notice bibliographique
Résumé
CD44, an adhesion and antiapoptotic molecule is overexpressed in colon cancer, in the context of cofilin modulation. In the present study, we investigated how CD44 might modulate colon cancer cell migration via cofilin. We used a human cell line, HT29, which highly expresses CD44, HT29 where CD44 expression was knocked down by siRNA, SW620, a colon cancer cell line which does not express CD44, stably transfected exons of CD44 in SW620 cells, and the colon from CD44 knockout and wild type mice. Western blot analysis of siRNA CD44 lysates showed increased level of AKT phosphorylation and decreased level of cofilin expression. Similar results were also observed with SW620 cells and CD44 knock out mouse colon lysates. Experiments using the AKT phosphorylation inhibitor, LY294002, showed that AKT phosphorylation downregulates cofilin. Immunoprecipitation studies showed CD44 complex formation with Lyn, providing a link between CD44 and AKT phosphorylation. LY294002 also stabilized Lyn from phosphorylated AKT. Immunocytochemistry showed that cofilin and Lyn expression were decreased in siRNA CD44 cells and CD44 knockout mouse colon. siRNA CD44 cells had significantly less migration compared to HT29 vector. These data indicate that CD44 induced cell migration is dependent on CD44 complex formation with Lyn and its consequent regulation of AKT phosphorylation and cofilin expression.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».