Antibodies to human papillomavirus types 6, 11, 16 and 18: Vertical transmission and clearance in children up to two years of age
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a paucity of data on the dynamics of human papillomavirus (HPV) antibodies in children. We aimed to describe the vertical transmission and clearance of antibodies against HPV6, 11, 16 and 18 in children.Methods: We used data from pregnant women recruited into the HERITAGE cohort study between 2009 and 2012 who were positive for HPV-DNA at baseline. Dried blood spots were collected during the first trimester in pregnant participants, and at birth, 6, 12, and 24 months of age in children. The level of total immunoglobulin G (IgG) against HPV6, 11, 16 and 18 were measured using Luminex immunoassays. Spearman's coefficients were used to correlate HPV antibody levels between newborns and mothers. Panel and Kaplan-Meier graphics described antibody dynamics in the first 24 months of life.Findings: Antibodies from newborns and mothers (n = 58 pairs) were moderately to highly correlated with coefficients of 0·81 (95% confidence intervals (CI):0·70–0·88), 0·68 (95% CI:0·5–0·80), 0·90 (95% CI:0·83–0·94) and 0·85 (95% CI:0·76–0·91) against HPV6, 11, 16 and 18, respectively. In newborns seropositive at birth, anti-HPV antibodies were cleared by 80% and 100% at 12 and 24 months, respectively. Only two children presented detectable HPV antibodies at 24 months. The first child had no detectable antibodies at birth and the second presented increasing levels after two undetected measures.Interpretation: Correlation between mother and newborn IgG antibodies against HPV suggests vertical transfer. Most children cleared anti-HPV antibodies within six to 12 months.Funding: The Canadian Institutes of Health Research (CIHR)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».