Influenza Vaccination: Accelerating the Process for New Vaccine Development in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Increased susceptibility to the serious complications of influenza is common in older adults. It is often ascribed to weakening of the immune system with age, and 90% of influenza-related deaths occur in older adults despite widespread vaccination programs. Common chronic conditions not only contribute to the loss of immune protection after vaccination and increase the risk for serious outcomes of influenza, but also increase the long-term consequences following hospitalization. Interactions of T and B cell ageing, chronic elevation of inflammatory cytokines (sometimes dubbed "inflammaging"), and dysregulated acute cytokine production pose major challenges to the development of new and more effective vaccines. However, these age-related problems are modifiable, as we have shown, and provide a clear margin for improvement. This chapter describes how an exclusive focus on developing influenza vaccines to stimulate strain-specific antibody responses against the hemagglutinin surface glycoprotein of the influenza virus, to the exclusion of other potentially important mechanisms, is missing the mark in terms of preventing the serious complications of influenza in older adults. Novel approaches are needed to enhance antibody-mediated protection against infection and stimulate cell-mediated immune responses to clear influenza virus from the lungs. These strategies for improving vaccine effectiveness will address the public health need for "vaccine prevention of disability" to mitigate the global pressures of aging populations on health and social care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».