Practice Recommendations for Risk-Adapted Head and Neck Cancer Radiation Therapy During the COVID-19 Pandemic: An ASTRO-ESTRO Consensus Statement
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Because of the unprecedented disruption of health care services caused by the COVID-19 pandemic, the American Society of Radiation Oncology (ASTRO) and the European Society for Radiotherapy and Oncology (ESTRO) identified an urgent need to issue practice recommendations for radiation oncologists treating head and neck cancer (HNC) in a time of limited resources and heightened risk for patients and staff. METHODS AND MATERIALS: A panel of international experts from ASTRO, ESTRO, and select Asia-Pacific countries completed a modified rapid Delphi process. Topics and questions were presented to the group, and subsequent questions were developed from iterative feedback. Each survey was open online for 24 hours, and successive rounds started within 24 hours of the previous round. The chosen cutoffs for strong agreement (≥80%) and agreement (≥66%) were extrapolated from the RAND methodology. Two pandemic scenarios, early (risk mitigation) and late (severely reduced radiation therapy resources), were evaluated. The panel developed treatment recommendations for 5 HNC cases. RESULTS: In total, 29 of 31 of those invited (94%) accepted, and after a replacement 30 of 30 completed all 3 surveys (100% response rate). There was agreement or strong agreement across a number of practice areas, including treatment prioritization, whether to delay initiation or interrupt radiation therapy for intercurrent SARS-CoV-2 infection, approaches to treatment (radiation dose-fractionation schedules and use of chemotherapy in each pandemic scenario), management of surgical cases in event of operating room closures, and recommended adjustments to outpatient clinic appointments and supportive care. CONCLUSIONS: This urgent practice recommendation was issued in the knowledge of the very difficult circumstances in which our patients find themselves at present, navigating strained health care systems functioning with limited resources and at heightened risk to their health during the COVID-19 pandemic. The aim of this consensus statement is to ensure high-quality HNC treatments continue, to save lives and for symptomatic benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».