Whole-body motion correction in <sup>13</sup>N-ammonia myocardial perfusion imaging using positron emission tracking
Notice bibliographique
Résumé
Patient motion during positron emission tomography (PET) studies leads to degradation of image quality. Not only does patient motion lead to blurring of regions of tracer uptake but it can also lead to mis-alignment artifacts associated with spatial mis-registration between the emission and transmission data used for attenuation correction. In this study we examine the benefits of a three-dimensional whole-body motion correction algorithm based on the use of tracking external radioactive markers placed on the patient. We used the positron emission tracking (PeTrack) algorithm to estimate translational patient motion for three patients who underwent13N-ammonia myocardial perfusion imaging studies at rest and stress. PeTrack was used to identify instances of whole-body patient motion and its extent with respect to a reference position. This information was used to bin the raw list-mode data based on patient-motion amplitudes. The resulting set of gated emission data were reconstructed after using the PeTrack data to rigidly align the attenuation image to each gate. The final set of images were then re-aligned to the reference position. The weighted average of the individual gated images produces the final motion-corrected static image. This approach was evaluated by comparing the relative perfusion in the three arterial regions of the left-ventricular (LV) polar maps. Additionally, regional LV wall thickness and blood pool volume were measured. Whole-body motion in this small sample was limited and largely returned to the reference position. When considering rest and stress acquisitions, no statistically significant differences were observed for any of the metrics. LV wall thicknesses were significantly reduced after motion correction for the stress cases which exhibited the greatest motion. The benefits of motion correction may not be realized unless the extent of whole-body patient motion is large and/or non-returning. Our study demonstrated successful motion tracking using PeTrack, but this work must be extended to include more cases with more severe motion is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».