Determining the correct stoichiometry of Kv2.1/Kv6.4 heterotetramers, functional in multiple stoichiometrical configurations
Notice bibliographique
Résumé
The electrically silent (KvS) members of the voltage-gated potassium (Kv) subfamilies Kv5, Kv6, Kv8, and Kv9 selectively modulate Kv2 subunits by forming heterotetrameric Kv2/KvS channels. Based on the reported 3:1 stoichiometry of Kv2.1/Kv9.3 channels, we tested the hypothesis that Kv2.1/Kv6.4 channels express, in contrast to the assumed 3:1, in a 2:2 stoichiometry. We investigate the Kv2.1/Kv6.4 stoichiometry using single subunit counting and functional characterization of tetrameric concatemers. For selecting the most probable stoichiometry, we introduce a model-selection method that is applicable for any multimeric complex by investigating the stoichiometry of Kv2.1/Kv6.4 channels. Weighted likelihood calculations bring rigor to a powerful technique. Using the weighted-likelihood model-selection method and analysis of electrophysiological data, we show that Kv2.1/Kv6.4 channels express, in contrast to the assumed 3:1, in a 2:2 stoichiometry. Within this stoichiometry, the Kv6.4 subunits have to be positioned alternating with Kv2.1 to express functional channels. The variability in Kv2/KvS assembly increases the diversity of heterotetrameric configurations and extends the regulatory possibilities of KvS by allowing the presence of more than one silent subunit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».