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Enregistrement W3015674834 · doi:10.1073/pnas.1916166117

Determining the correct stoichiometry of Kv2.1/Kv6.4 heterotetramers, functional in multiple stoichiometrical configurations

2020· article· en· W3015674834 sur OpenAlexafffund
Lena Möller, Glenn Regnier, Alain J. Labro, Rikard Blunck, Dirk J. Snyders

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Wetenschappelijk OnderzoekGovernment of Canada
Mots-clésConcatemerProtein subunitDimerStoichiometryPotassium channelChemistryBiophysicsCell biologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrically silent (KvS) members of the voltage-gated potassium (Kv) subfamilies Kv5, Kv6, Kv8, and Kv9 selectively modulate Kv2 subunits by forming heterotetrameric Kv2/KvS channels. Based on the reported 3:1 stoichiometry of Kv2.1/Kv9.3 channels, we tested the hypothesis that Kv2.1/Kv6.4 channels express, in contrast to the assumed 3:1, in a 2:2 stoichiometry. We investigate the Kv2.1/Kv6.4 stoichiometry using single subunit counting and functional characterization of tetrameric concatemers. For selecting the most probable stoichiometry, we introduce a model-selection method that is applicable for any multimeric complex by investigating the stoichiometry of Kv2.1/Kv6.4 channels. Weighted likelihood calculations bring rigor to a powerful technique. Using the weighted-likelihood model-selection method and analysis of electrophysiological data, we show that Kv2.1/Kv6.4 channels express, in contrast to the assumed 3:1, in a 2:2 stoichiometry. Within this stoichiometry, the Kv6.4 subunits have to be positioned alternating with Kv2.1 to express functional channels. The variability in Kv2/KvS assembly increases the diversity of heterotetrameric configurations and extends the regulatory possibilities of KvS by allowing the presence of more than one silent subunit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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