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Enregistrement W3015693516 · doi:10.22541/au.158456453.34150543

The role of introgression and ecotypic parallelism in delineating intra-specific conservation units

2020· dataset· en· W3015693516 sur OpenAlexafffundabout
R. E. Taylor, Micheline Manseau, Rebekah L. Horn, Sonesinh Keobouasone, Brian Golding, Paul J. Wilson

Notice bibliographique

RevueAuthorea · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensMcMaster UniversityEnvironment and Climate Change CanadaTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHospital for Sick ChildrenManitoba Hydro
Mots-clésIntrogressionSubspeciesBiologyEvolutionary biologyEcotypeEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parallel evolution can occur through novel mutations, standing genetic variation, or adaptive introgression. Uncovering parallelism and introgressed populations can complicate management of threatened species, particularly as admixed populations are not generally considered under conservation legislations. We examined high coverage whole-genome sequences of 30 caribou ( Rangifer tarandus ) from across North America and Greenland, representing divergent intra-specific lineages, to investigate parallelism and levels of introgression contributing to the formation of ecotypes. Caribou are split into four subspecies and 11 extant conservation units, known as Designatable Units (DUs), in Canada. Using genomes from all four subspecies and six DUs, we undertake demographic reconstruction and confirm two previously inferred instances of parallel evolution in the woodland subspecies and uncover an additional instance of parallelism of the eastern migratory ecotype. Detailed investigations reveal introgression in the woodland subspecies, with introgressed regions found spread throughout the genomes encompassing both neutral and functional sites. Our comprehensive investigations using whole genomes highlight the difficulties in unequivocally demonstrating parallelism through adaptive introgression in non-model species with complex demographic histories, with standing variation and introgression both potentially involved. Additionally, the impact of parallelism and introgression on the designation of conservation units has not been widely considered, and the caribou designations will need amending in light of our results. Uncovering and decoupling parallelism and differential patterns of introgression will become prevalent with the availability of comprehensive genomic data from non-model species, and we highlight the need to incorporate this into conservation unit designations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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