Associations between the injustice experience questionnaire and treatment term in patients with acute Whiplash-associated disorder in Japan: Comparison with Canadian data
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to investigate the differences in the Injustice Experience Questionnaire (IEQ) scores during the early period after the diagnosis of Whiplash-associated disorder (WAD) between Japanese and Canadian samples, and the associations between the IEQ scores and treatment terms in Japanese patients with acute WAD. METHODS: We used secondary data for the IEQ scores of Canadian patients with acute WAD. In Japan, we collected data from 85 consecutively enrolled patients with acute WAD, and their treatment terms were collected; these referred to the number of days between the date of injury and the closure date of the insurance claim and the number of treatment visits. Before treatment, the Numeric Rating Scale, Neck Disability Index, Hospital Anxiety and Depression Scale, IEQ, and Euro Quality of Life five-dimensional questionnaire were administered. The variables were subjected to multivariate analysis with each treatment term. RESULTS: The IEQ scores were higher in Japan than in Canada. Through multiple regression analysis, IEQ scores were independently correlated with treatment terms. The optimal cutoff point of the IEQ scores for a prolonged treatment term was 21 and 22 points, respectively. CONCLUSIONS: The IEQ scores were associated with treatment terms in patients with acute WAD in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».