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Enregistrement W3015695051 · doi:10.1001/jamacardio.2020.0692

Use of Temporary Mechanical Circulatory Support for Management of Cardiogenic Shock Before and After the United Network for Organ Sharing Donor Heart Allocation System Changes

2020· article· en· W3015695051 sur OpenAlexaffabout
Anubodh S. Varshney, David D. Berg, Jason N. Katz, Vivian M. Baird-Zars, Erin A. Bohula, Anthony Carnicelli, Sunit‐Preet Chaudhry, Patrick R. Lawler, José Nativi-Nicolau, Shashank S. Sinha, Jeffrey J. Teuteberg, Sean van Diepen, David A. Morrow

Notice bibliographique

RevueJAMA Cardiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of AlbertaToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésCardiogenic shockMedicineExtracorporeal membrane oxygenationCardiologyHeart transplantationInternal medicineEmergency medicineVentricular assist deviceUnited Network for Organ SharingCirculatory systemPercutaneousIntensive careHeart failureIntensive care medicineTransplantationMyocardial infarctionLiver transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The new United Network for Organ Sharing (UNOS) donor heart allocation system gives priority to patients supported with nondischargeable mechanical circulatory support (MCS) devices while awaiting heart transplant. Whether there has been a change in temporary MCS use in cardiac intensive care units (CICUs) since the implementation of this policy is unknown. Objectives: To examine whether the UNOS donor heart allocation system revision in October 2018 was associated with changes in temporary MCS use in CICUs and whether temporary MCS use differed between US transplant centers and US nontransplant centers and Canadian centers. Design, Setting, and Participants: In this cohort study, 14 centers from the Critical Care Cardiology Trials Network (CCCTN), a multicenter network of tertiary CICUs in North America, contributed 2-month snapshots of consecutive medical CICU admissions between September 1, 2017, and September 1, 2018 (prerevision period), and October 1, 2018, and September 1, 2019 (postrevision period). CICUs were classified as US transplant centers (n = 7) or other CICUs (US nontransplant centers or Canadian centers; n = 7). Exposure: Revision to the UNOS donor heart allocation system. Main Outcomes and Measures: Treatment with temporary MCS (intra-aortic balloon pump, microaxial intracardiac ventricular assist device, percutaneous centrifugal ventricular assist device, venoarterial extracorporeal membrane oxygenation, or surgically implanted, nondischargeable MCS device) during hospital admission. Results: A total of 384 admissions for acute, decompensated, heart failure-related cardiogenic shock (ADHF-CS) were included, among which 248 (64.6%) were to US transplant centers; 126 admissions (51%) were in the prerevision period and 122 (49%) were in the postrevision period. The mean (SD) patient age was 61.2 (14.6) years; 246 patients (64.1%) were male. The proportion of admissions with ADHF-CS managed with temporary MCS at US transplant centers significantly increased from 25.4% (32 of 126 admissions) before to 42.6% (52 of 122 admissions) after the UNOS allocation system changes (P = .004). In other CICUs, the proportion did not significantly change (24.5% [13 of 53 admissions] to 24.1% [20 of 83 admissions]; P = .95). After multivariable adjustment, patients admitted to US transplant centers in the postrevision period were more likely to receive temporary MCS compared with those admitted in the prerevision period (adjusted odds ratio, 2.19; 95% CI, 1.13-4.24; P = .02). Conclusions and Relevance: In the year after implementation of the new UNOS donor heart allocation system, temporary MCS use in patients admitted with ADHF-CS increased in US transplant centers but not in other CICUs. Whether this shift in practice will affect outcomes of patients with ADHF-CS or organ distribution should be evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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