Dynamical Equilibrium in the Molecular ISM in 28 Nearby Star-forming Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We compare the observed turbulent pressure in molecular gas, P turb, to the required pressure for the interstellar gas to stay in equilibrium in the gravitational potential of a galaxy, P DE. To do this, we combine arcsecond resolution CO data from PHANGS-ALMA with multiwavelength data that trace the atomic gas, stellar structure, and star formation rate (SFR) for 28 nearby star-forming galaxies. We find that P turb correlates with—but almost always exceeds—the estimated P DE on kiloparsec scales. This indicates that the molecular gas is overpressurized relative to the large-scale environment. We show that this overpressurization can be explained by the clumpy nature of molecular gas; a revised estimate of P DE on cloud scales, which accounts for molecular gas self-gravity, external gravity, and ambient pressure, agrees well with the observed P turb in galaxy disks. We also find that molecular gas with cloud-scale in our sample is more likely to be self-gravitating, whereas gas at lower pressure it appears more influenced by ambient pressure and/or external gravity. Furthermore, we show that the ratio between P turb and the observed SFR surface density, , is compatible with stellar feedback-driven momentum injection in most cases, while a subset of the regions may show evidence of turbulence driven by additional sources. The correlation between and kpc-scale P DE in galaxy disks is consistent with the expectation from self-regulated star formation models. Finally, we confirm the empirical correlation between molecular-to-atomic gas ratio and kpc-scale P DE reported in previous works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».