What are the situational and behavioral factors associated with condomless anal sex without pre-exposure prophylaxis in MSM?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to identify situational and behavioral factors associated with condomless anal sex without on-demand PrEP in the open-label extension (OLE) study of the ANRS-IPERGAY trial. METHODS: Univariable and multivariable modified Poisson regressions with a generalized estimating equation (GEE) were used. The attributable risk percentage for each explanatory variable and for condomless anal sex without PrEP was calculated. RESULTS: In the OLE, 19% of anal intercourses were unprotected (i.e. no PrEP or condom). Of these, 85% were attributable to sexual intercourse with main partners and 47% with HIV-negative partners. The following factors were positively associated with condomless anal sex without PrEP: a depressive episode in the previous 12 months [aR (95% CI), P-value: 1.49 (1.02--2.17), 0.039], a higher number of sexual intercourses during the previous 4 weeks [1.01 [1.002--1.02], 0.014], and sexual intercourses under the influence of alcohol [1.45 (1.10--1.92), 0.008]. By contrast, condomless anal sex without PrEP was less frequent during sexual intercourses with known casual, unknown casual and multiple partners [0.20 (0.14--0.30), <0.001; 0.10 (0.05--0.20), <0.001; 0.11 (0.05--0.29), <0.001, respectively], as well as with HIV+ partners with an undetectable viral load and HIV+ partners with a detectable/unknown viral load or unknown serology status [0.57 (0.38--0.86), 0.007; 0.52 (0.32--0.87), 0.012, respectively]. CONCLUSION: Choosing to have condomless anal sex without PrEP depends primarily on the sexual partner's characteristics (level of intimacy, serological status). This reflects a form of rationality in HIV risk management. However, our results raise questions about the true efficacy of managing HIV risk using this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».