Joint Society of Critical Care Medicine-Extracorporeal Life Support Organization Task Force Position Paper on the Role of the Intensivist in the Initiation and Management of Extracorporeal Membrane Oxygenation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To define the role of the intensivist in the initiation and management of patients on extracorporeal membrane oxygenation. DESIGN: Retrospective review of the literature and expert consensus. SETTING: Series of in-person meetings, conference calls, and emails from January 2018 to March 2019. SUBJECTS: A multidisciplinary, expert Task Force was appointed and assembled by the Society of Critical Care Medicine and the Extracorporeal Life Support Organization. Experts were identified by their respective societies based on reputation, experience, and contribution to the field. INTERVENTIONS: A MEDLINE search was performed and all members of the Task Force reviewed relevant references, summarizing high-quality evidence when available. Consensus was obtained using a modified Delphi process, with agreement determined by voting using the RAND/UCLA scale, with score ranging from 1 to 9. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The Task Force developed 18 strong and five weak recommendations in five topic areas of extracorporeal membrane oxygenation initiation and management. These recommendations were organized into five areas related to the care of patients on extracorporeal membrane oxygenation: patient selection, management, mitigation of complications, coordination of multidisciplinary care, and communication with surrogate decision-makers. A common theme of the recommendations is extracorporeal membrane oxygenation is best performed by a multidisciplinary team, which intensivists are positioned to engage and lead. CONCLUSIONS: The role of the intensivist in the care of patients on extracorporeal membrane oxygenation continues to evolve and grow, especially when knowledge and familiarity of the issues surrounding extracorporeal membrane oxygenation selection, cannulation, and management are applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».