The Oncogenic Functions of Insulin-like Growth Factor 2 mRNA-Binding Protein 3 in Human Carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
IGF2BP3 (also known as IMP3, KOC), a member of the insulin-like growth factor mRNA-binding protein family (IMPs), has been a research target in recent studies of promoting embryo development and exacerbating cancer. IGF2BP3 is ubiquitously expressed in early embryogenesis stages but limited in postembryonic stages, which is important in many physiological aspects such as stem cell renewal, morphological development and metabolism. A large number of studies show that IGF2BP3 interacts with many kinds of non-coding RNAs and proteins to promote cancer cell proliferation and metastasis and inhibit cancer cell apoptosis. As IGF2BP3 is highly expressed in advanced cancers and associated with poor overall survival rates of patients, it may be a potential molecular marker in cancer diagnosis for the detection of cancerous tissues and an indicator of cancer stages. Therefore, anti-IGF2BP3 drugs or monoclonal antibodies are expected as new therapeutic methods in cancer treatment. This review summarizes recent findings among IGF2BP3, RNA and proteins in cancer processes, with a focus on its cancer-promoting mechanisms and potential application as a new biomarker for cancer diagnosis and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».