Hubungan antara Tekanan Darah dengan Penurunan Fungsi Kognitif pada Kelompok Usia Produktif di Desa Bantarujeg Kabupaten Majalengka
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognition is a system that regulates the process of information in the brain that involves several aspects of memory, language, attention, visuospacual, and orientation. High blood pressure and low blood pressure in working age often cause symptoms of headache, weakness, and decreased \nattention. This study aims to determine whether there is a relationship between blood pressure with decreased cognitive function in the working age group in Bantarujeg Village Majalengka Regency. \nMethods: This type of research is analytic observational with cross sectional approach. The number of samples used were 119 respondents aged 31-50 years, 39 respondents with high blood pressure, 40 respondents with low blood pressure, 40 respondents with normal blood pressure (control group), that taken by purposive sampling technique. The data has been collected by blood pressure and MoCA-INA questionnaire, analyzed using Chi-Square test with SPSS 20.0 for windows program. \nResult: The results of statistical analysis show that there was a significant relationship between blood pressure with decreased cognitive function (p = 0,003). Working age group with high blood pressure was 4,951 times to experience decreased cognitive function compared the normal blood pressure (OR = 4,951; 95% CI 1.861 s / d 13,176). While working age group with low blood pressure at risk 1,855 times to decrease cognitive function compared the normal blood pressure (OR = 1,855; 95% CI 0,692 s / d 4,973). \nConclusions: There was a significant relationship between blood pressure and decreased cognitive function in working age group in Bantarujeg village Majalengka Regency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».