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Enregistrement W3015735406 · doi:10.1039/d0sm00577k

Structured randomness: jamming of soft discs and pins

2020· preprint· en· W3015735406 sur OpenAlexfundno aff
Prairie Wentworth-Nice, Sean A. Ridout, Brian Jenike, Ari Liloia, Amy Lisa Graves

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSwarthmore CollegeSimons FoundationAmerican Chemical Society Petroleum Research FundNational Science Foundation
Mots-clésJammingRandomnessCondensed matter physicsExponentLattice (music)Square latticeStatistical physicsPhysicsShort range orderMaterials scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulations are used to find the zero temperature jamming threshold, φj, for soft, bidisperse disks in the presence of small fixed particles, or "pins", arranged in a lattice. The presence of pins leads, as one expects, to a decrease in φj. Structural properties of the system near the jamming threshold are calculated as a function of the pin density. While the correlation length exponent remains ν = 1/2 at low pin densities, the system is mechanically stable with more bonds, yet fewer contacts than the Maxwell criterion implies in the absence of pins. In addition, as pin density increases, novel bond orientational order and long-range spatial order appear, which are correlated with the square symmetry of the pin lattice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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