Challenges in economic evaluations in obstetric care: a scoping review and expert opinion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study is to identify items of economic evaluation guidelines that are frequently not complied within obstetric economic evaluations and to search for reasons for non-adherence. DESIGN: Scoping review and qualitative study. SETTING: Literature on economic evaluations in obstetric care and interviews with experts. POPULATION OR SAMPLE: The sample included 229 scientific articles and five experts. METHODS: A systematic literature search was performed. All types of literature about economic evaluations in obstetric care were included. The adherence to guidelines was assessed and articles were qualitatively analysed on additional information about reasons for non-adherence. Issues that arose from the scoping review were discussed with experts. MAIN OUTCOME MEASURES: Adherence to guideline items of the included economic evaluations studies. Analytical themes describing reasons for non-adherence, resulting from qualitative analysis of articles and interviews with experts. RESULTS: A total of 184 economic evaluations and 45 other type of articles were included. Guideline items frequently not complied with were time horizon, type of economic evaluation and effect measure. Reasons for non-adherence had to do with paucity of long-term health data and assessing and combining outcomes for mother and child resulting from obstetric interventions. CONCLUSIONS: This study identified items of guidelines that are frequently not complied with and the reasons behind this. The results are a starting point for a broad consensus building on how to deal with these challenges that can result in special guidance for the conduct of economic evaluations in obstetric care. TWEETABLE ABSTRACT: Non-adherence to guidelines in obstetric economic evaluation studies: the difficulties in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,547 | 0,783 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,023 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».