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Enregistrement W3015746344 · doi:10.5539/ells.v10n2p1

Conceptual Metaphors of Time in the Sonnets of Shakespeare: A Cognitive Linguistic Approach

2020· article· en· W3015746344 sur OpenAlexvenueno aff
Mufeed Al-Abdullah

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynecdocheMetonymyMetaphorVariety (cybernetics)Theme (computing)SonnetConceptual metaphorCognitive semanticsCreativityLinguisticsEpistemologySociologyCognitionPsychologyPoetryPhilosophyComputer scienceSocial psychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article studies the conceptual metaphors of time in the sonnets of Shakespeare in light of the Conceptual Metaphor Theory (CMT) of Lakoff and Johnson (1980) presented in their book, Metaphors We Live By, and Kovecses’ (2002) informative views in his book, Metaphor: A Practical Introduction. The extracted metaphors selected from a variety of sonnets that tackle the theme of time will be divided into three sub-categories: structural, ontological, and orientational. Under ontological metaphors, the study addresses metaphors in the forms of personification, metonymy, and synecdoche. Using the cognitive approach to understand the abstract concept of time in terms of a variety of concrete concepts with experiential dimension enables the reader to perceive this concept from different perspectives. The study hopes to show that the cluster of source domains Shakespeare provides in the metaphors maps an association of multidimensional possibilities that improve our understanding of time. Also, this consortium of possibilities points to the creativity and the wide scope of Shakespeare’s vision. The study hopes to add another vantage point from which to view Shakespeare’s presentation of time in light of modern progress in the studies of conceptual metaphors and cognitive poetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,020
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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