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Enregistrement W3015752147 · doi:10.1002/cctc.201902324

Nitrogen‐Doped Porous Carbon Cages for Electrocatalytic Reduction of Oxygen: Enhanced Performance with Iron and Cobalt Dual Metal Centers

2020· article· en· W3015752147 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésCarbon fibersCobaltCatalysisInorganic chemistryMetalHeteroatomPyrolysisX-ray photoelectron spectroscopyElectrocatalystMaterials scienceChemistryChemical engineeringElectrochemistryOrganic chemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heteroatom‐doped carbon materials are promising electrocatalysts towards the oxygen reduction reaction (ORR). In this study, dual metals (Fe an Co) and nitrogen‐codoped porous carbon cages (CHS−FeCo) were synthesized by controlled pyrolysis of silica nanoparticle‐supported melamine‐formaldehyde resin embedded with iron and cobalt precursors, followed by acid etching. Transmission electron microscopy measurements confirmed the formation of hollow carbon cages, and the absence of metal (oxide) nanoparticles suggested atomic dispersion of the metal species within the mesoporous carbon skeletons. X‐ray photoelectron spectroscopic analysis revealed a composition of mostly carbon, oxygen, and nitrogen, with ca. 1 % metals. Electrochemically, the dual‐metal ones showed a significant enhancement of the catalytic performance towards ORR in alkaline media, as compared to samples with single or no metal dopants. This was accounted for by the synergistic interaction between the Fe and Co centers in the carbon samples, as evidenced in X‐ray absorption spectroscopic studies. Remarkably, the CHS−FeCo sample exhibited apparent resistance against KSCN poisoning, where XPS analysis revealed oxidation of KSCN and no metal‐sulfur interaction, in sharp contrast to the Fe counterpart which was easily poisoned. Results from this study suggest that the synergistic interactions between dual metal centers may be exploited for enhanced ORR performance of carbon‐based nanocomposite catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle