Functional characterization of human brown adipose tissue metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Brown adipose tissue (BAT) has long been described according to its histological features as a multilocular, lipid-containing tissue, light brown in color, that is also responsive to the cold and found especially in hibernating mammals and human infants. Its presence in both hibernators and human infants, combined with its function as a heat-generating organ, raised many questions about its role in humans. Early characterizations of the tissue in humans focused on its progressive atrophy with age and its apparent importance for cold-exposed workers. However, the use of positron emission tomography (PET) with the glucose tracer [18F]fluorodeoxyglucose ([18F]FDG) made it possible to begin characterizing the possible function of BAT in adult humans, and whether it could play a role in the prevention or treatment of obesity and type 2 diabetes (T2D). This review focuses on the in vivo functional characterization of human BAT, the methodological approaches applied to examine these features and addresses critical gaps that remain in moving the field forward. Specifically, we describe the anatomical and biomolecular features of human BAT, the modalities and applications of non-invasive tools such as PET and magnetic resonance imaging coupled with spectroscopy (MRI/MRS) to study BAT morphology and function in vivo, and finally describe the functional characteristics of human BAT that have only been possible through the development and application of such tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».